熱辣7月，2024世界人工智能大會（WAIC）如約而至，AI大模型是今年大會最熱議的話題。由2024世界人工智能大會組委會指導(dǎo)，財聯(lián)社與東浩蘭生主辦、《科創(chuàng)板日報》等協(xié)辦的”WAIC財經(jīng)下午茶”活動，同步在世博展覽館舉行。

本次WAIC財經(jīng)下午茶邀請到業(yè)界極具代表性的嘉賓：復(fù)旦大學(xué)教授及博導(dǎo)、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華，螞蟻集團金融智能算法首席科學(xué)家陳鴻、學(xué)而思教育集團CTO田密、巖芯數(shù)智CEO劉凡平、金山辦公助理總裁田然，就“AI新范式 挑戰(zhàn)與突破之道”進行了深度對話與精彩分享。

財聯(lián)社TMT主編毛明江擔(dān)任本財經(jīng)下午茶的主持人。

財聯(lián)社TMT主編 毛明江

肖仰華指出，過去一年半里，深度大模型發(fā)展迅猛，從文本擴展到多模態(tài)應(yīng)用，顯著提升了交互體驗，如語音交互的流暢性和圖像生成能力。他強調(diào)大模型正向?qū)I(yè)化領(lǐng)域拓展，如氣象、科學(xué)、蛋白質(zhì)研究等，對科研產(chǎn)生重要影響。肖教授認為，大模型需與各行各業(yè)深度融合，才能釋放其價值，尤其是在醫(yī)療、投資、司法等領(lǐng)域，可提供輔助決策支持，預(yù)防風(fēng)險。然而，大模型面臨幻覺問題和行業(yè)對錯誤的低容忍度，需解決不可控、不可編輯等難題，且其行業(yè)應(yīng)用潛力仍有待深入挖掘。

復(fù)旦大學(xué)教授及博導(dǎo)、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任 肖仰華

陳鴻討論了金融行業(yè)應(yīng)用AI的挑戰(zhàn)，特別是在信息篩選和決策輔助方面。他提到，金融數(shù)據(jù)密集且充滿沖突，大模型需處理觀點不一致和數(shù)據(jù)不一致問題，確保提供的信息有助于用戶決策，而非造成市場失衡。陳鴻博士強調(diào)，大模型應(yīng)根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好、收益預(yù)期等因素提供個性化建議，同時指出當前技術(shù)在整合實時與延時數(shù)據(jù)、確保論據(jù)與觀點匹配上存在挑戰(zhàn)。

螞蟻集團金融智能算法首席科學(xué)家 陳鴻

田密探討了AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與影響，他對AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用持積極態(tài)度，認為AI帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。AI技術(shù)已經(jīng)在教育行業(yè)中產(chǎn)生顯著影響，如作業(yè)自動批改，以及過去難以實現(xiàn)的互動教學(xué)，例如通過AI輔助的口語練習(xí)和數(shù)學(xué)問題解答。這表明，AI技術(shù)正逐步改變傳統(tǒng)教育模式，提高了教學(xué)效率和個性化學(xué)習(xí)的可能性。

然而，盡管AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大潛力，但當前仍面臨“幻覺問題”，即AI在提供教育內(nèi)容時可能產(chǎn)生的錯誤或不準確信息，尤其是對于嚴謹性要求較高的數(shù)學(xué)等科目。家長和社會對教育內(nèi)容的準確性有極高要求，因此，教育機構(gòu)在應(yīng)用AI時必須確保信息的正確無誤，避免誤導(dǎo)學(xué)生。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，學(xué)而思等企業(yè)正探索采用RAG等技術(shù)手段，確保AI教學(xué)內(nèi)容的準確性和深度，同時開發(fā)多模態(tài)學(xué)習(xí)方式，利用語音識別、實體機器人等技術(shù)，創(chuàng)造更加互動、靈活的學(xué)習(xí)環(huán)境。

盡管AI教育仍處于初步發(fā)展階段，但隨著技術(shù)的不斷成熟，預(yù)計未來AI將有能力承擔(dān)更多教學(xué)職責(zé)，甚至可能發(fā)展成為具備全科教學(xué)能力的虛擬教師，為學(xué)生提供全天候的學(xué)習(xí)支持。

然而，田密也強調(diào)，真人教師在情感交流、價值觀塑造和學(xué)生心理關(guān)懷等方面的作用不可替代，AI無法完全取代人類教師在教育中“育人”的核心作用。教育的本質(zhì)不僅是知識傳授，還包括價值觀培養(yǎng)、情感交流與個性化激勵，這些都需要真人教師的參與和引導(dǎo)。因此，未來的教育將是AI與真人教師協(xié)同合作的新模式，共同促進學(xué)生的全面發(fā)展。

學(xué)而思教育集團CTO田密

劉凡平代表巖芯數(shù)智，分享了公司在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和探索。他提到巖芯數(shù)字中國較早涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)，同時也專注于基礎(chǔ)研究，致力于解決大模型存在的問題并推動其創(chuàng)新。他認為智能設(shè)備應(yīng)當具備個性化與動態(tài)適應(yīng)性，即自主學(xué)習(xí)能力，以此為核心，劉凡平將創(chuàng)新分為三個層面：應(yīng)用層創(chuàng)新、架構(gòu)層創(chuàng)新和基礎(chǔ)算法研究創(chuàng)新。

應(yīng)用層創(chuàng)新關(guān)注于尋找應(yīng)用場景，以實現(xiàn)更多功能；架構(gòu)層創(chuàng)新則體現(xiàn)在他們自主研發(fā)的新架構(gòu)上，該架構(gòu)在不增加參數(shù)量的前提下，相比傳統(tǒng)架構(gòu)實現(xiàn)了7倍效率和5倍吞吐量的提升，并增強了模型的記憶能力，使其能更好地基于以往學(xué)習(xí)內(nèi)容輸出。

此外，巖芯數(shù)智還在探索基礎(chǔ)算法的創(chuàng)新，比如引入了基于腦科學(xué)的神經(jīng)人工神經(jīng)元選擇算法，模擬人腦在不同情境下的激活機制，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的反向傳播算法，希望通過底層算法優(yōu)化提升模型的自主學(xué)習(xí)能力，而非依賴外部迭代改進。

劉凡平認為，賦予大模型自主學(xué)習(xí)能力，將促進形成群體智能的社會生態(tài)，如同人類社會的進步依賴于不同個體的專長協(xié)作，機器也能在各自擅長領(lǐng)域?qū)W習(xí)成長，最終形成人機共生、群體智能的局面。這不僅標志著大模型應(yīng)用的深度轉(zhuǎn)變，也預(yù)示著人工智能技術(shù)未來發(fā)展的新方向。

巖芯數(shù)智CEO 劉凡平

田然介紹了金山辦公在AI融合方面的策略，強調(diào)公司作為應(yīng)用場景開發(fā)商，與各大模型提供商建立了共生關(guān)系，致力于將最先進的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶易于理解和使用的產(chǎn)品。他指出，當前AI技術(shù)已非瓶頸，挑戰(zhàn)在于如何將技術(shù)與產(chǎn)品深入整合，滿足用戶需求。田然先生認為，AI技術(shù)將在消費級終端帶來變革，如智能手機助手的智能化，可能成為新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)入口，顛覆現(xiàn)有生態(tài)。

金山辦公助理總裁 田然

在一個多小時的思想碰撞與觀點分享后，2023WAIC財經(jīng)下午茶圓滿結(jié)束。