“以共商促共享，以善治促善智”，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（WAIC）7月4日-7月6日在上海舉行。專注于教育與科技創(chuàng)新領(lǐng)域的學(xué)而思教育集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱“學(xué)而思”）CTO田密在大會(huì)期間做客財(cái)聯(lián)社直播間，就AI和教育行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出探討。

| “助教”與“學(xué)伴”促進(jìn)未來(lái)教育高效與個(gè)性化

從線上教育的早期探索，到產(chǎn)品覆蓋各類終端，學(xué)而思一直走在科技賦能教育的道路上。談及AI大模型對(duì)教育行業(yè)帶來(lái)的影響，田密表示：“很多人認(rèn)為大模型對(duì)教育好像具有顛覆式的影響，但我覺(jué)得這應(yīng)該是一個(gè)漸進(jìn)演變的過(guò)程，大模型可以很好地賦能教育行業(yè)。”在學(xué)而思的教育設(shè)想中，大模型將成為老師的AI助教，學(xué)生的AI學(xué)伴，讓整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程變得更加高效與個(gè)性化。

對(duì)于AI老師能否取代真人老師的這個(gè)大命題，田密給出了自己的答案：“短期內(nèi)是不會(huì)的。AI老師能代替人類完成重復(fù)性的工作，如備課、批改作業(yè)等，幫助老師減負(fù)，但無(wú)法給予孩子真人老師所具有的關(guān)懷。喚醒、激發(fā)、鼓舞，這個(gè)工作AI是永遠(yuǎn)達(dá)不到的。”在他看來(lái)，AI老師更偏重于“教”，人類老師則更偏重于“育”。

大模型的三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)。學(xué)而思本身的算力在云端上有大量?jī)?chǔ)備，同時(shí)算法緊隨世界最前沿的Transformer的基礎(chǔ)進(jìn)行搭建，而在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，學(xué)而思具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。“我們?cè)谶^(guò)去20多年已經(jīng)具備大量的學(xué)科數(shù)據(jù)，這將成為大模型很好的原材料。”在教培過(guò)程中不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，收集用戶回流的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)閉環(huán)，在用戶使用中不斷對(duì)大模型進(jìn)行完善。

| 打通數(shù)學(xué)大模型難點(diǎn)，致力于垂直領(lǐng)域發(fā)展

2023年5月起，田密負(fù)責(zé)主持學(xué)而思自研大模型九章大模型（MathGPT）的研發(fā)，11月學(xué)而思大模型MathGPT完成相關(guān)備案并通過(guò)審核。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)別的教學(xué)大模型，也是首批通過(guò)備案的教育大模型，其誕生也充分展現(xiàn)了團(tuán)隊(duì)的不忘初心和勇于挑戰(zhàn)。

學(xué)而思教育集團(tuán)CTO 田密

“像英語(yǔ)、語(yǔ)文等學(xué)科已經(jīng)被大模型很好的解決，但對(duì)于數(shù)學(xué)這種偏邏輯和推理的任務(wù)，它的算法結(jié)構(gòu)并不十分適配，仍是待解決的痛點(diǎn)問(wèn)題。我們當(dāng)時(shí)想挑戰(zhàn)最難的學(xué)科。而學(xué)而思又是從數(shù)學(xué)起家、做數(shù)學(xué)培訓(xùn)的，擁有很多數(shù)據(jù)上的積累，也為我們?cè)跀?shù)學(xué)大模型的搭建上提供了充足的養(yǎng)分。”

為了打通數(shù)學(xué)大模型的困難點(diǎn)，學(xué)而思的研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)基礎(chǔ)大模型的框架做了很多改造和優(yōu)化，及數(shù)學(xué)語(yǔ)料的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，以達(dá)到更好的訓(xùn)練效果，讓用戶獲得更好的產(chǎn)品使用體驗(yàn)。

面對(duì)通用大模型和垂直大模型之間的“紛爭(zhēng)”，田密認(rèn)為，現(xiàn)在通用大模型可以來(lái)解決很多尋常的通用問(wèn)題，但在某個(gè)專項(xiàng)任務(wù)上只能解決到六七分的水平，如果想取得更好的結(jié)果，必須在垂直領(lǐng)域上做更專項(xiàng)的訓(xùn)練。學(xué)而思希望推出更多和教育相關(guān)的產(chǎn)品，充分發(fā)揮學(xué)而思教育領(lǐng)域上的優(yōu)勢(shì)，為孩子們的學(xué)習(xí)提供更有針對(duì)性的教育幫助，而不是一個(gè)通用的、泛泛的服務(wù)。

| 模型開發(fā)和產(chǎn)品落地同樣重要

“產(chǎn)品效果直接取決于大模型本身的效果。”學(xué)而思在不斷提高大模型自身的性能表現(xiàn)水平的同時(shí)，探索不同形式的產(chǎn)品落地方式，比如推出的小程序和應(yīng)用，自產(chǎn)的學(xué)習(xí)機(jī)搭載自研的AI產(chǎn)品，也將應(yīng)用和服務(wù)通過(guò)SDK和API的形式開放。多路徑共同探索以期實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。

“大模型的落地現(xiàn)在是全球的難題。”應(yīng)用，需要用戶能夠看得見、摸得著、愿意用。學(xué)而思在大模型落地上主要向兩個(gè)方向發(fā)力：一是推出便于用戶隨時(shí)接入的AI數(shù)字產(chǎn)品，如九章隨時(shí)問(wèn)小程序、自研的教育大模型，讓用戶能夠迅速、方便地用起來(lái)；二是大模型搭載硬件產(chǎn)品，比如學(xué)而思的學(xué)習(xí)機(jī)搭載九章大模型的各種功能，有了硬件，用戶才有實(shí)際操作的空間，感知也會(huì)更加明確。學(xué)而思正是以軟硬件結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)當(dāng)下大模型的場(chǎng)景落地。

學(xué)而思基于九章大模型新推出的“九章隨時(shí)問(wèn)”小程序，能夠隨時(shí)對(duì)數(shù)學(xué)題目進(jìn)行互動(dòng)答疑，智能化助學(xué)輔導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)方式、伴隨式教育評(píng)價(jià)。九章隨時(shí)問(wèn)希望為孩子打造一個(gè)一對(duì)一的AI老師，將真正老師的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型當(dāng)中。不同的題目講法、不同的語(yǔ)言風(fēng)格，讓AI像真人老師一樣回答孩子的問(wèn)題。

“這樣的好處是孩子和AI老師交互會(huì)更加放松，不會(huì)有來(lái)自老師的壓力。”但他也坦言到，在面對(duì)一些深度問(wèn)題時(shí)，AI老師依舊沒(méi)有人類老師講得好，同時(shí)在情感提供上也是AI老師目前有所缺失的地方。所以AI老師與人類老師之間的關(guān)系，不應(yīng)是互相取代，而是互相賦能。

同時(shí)他也談到，對(duì)于未來(lái)應(yīng)用模式的發(fā)展現(xiàn)在預(yù)測(cè)還為實(shí)尚早，仍需要從目前的第一手反饋中發(fā)掘新的商機(jī)。