9月25日，聯(lián)想在杭州舉辦以“全棧智能 全程陪伴”為主題的新IT思享會(huì)，集中展示了聯(lián)想基于新IT架構(gòu)的全棧智能產(chǎn)品與服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)智能變革的強(qiáng)大實(shí)力。

當(dāng)前，以ChatGPT為代表的AI模型席卷全球，不僅實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)質(zhì)變性突破，還推動(dòng)AI應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合，加速AI落地千行百業(yè)。

在此背景下，聯(lián)想中國(guó)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部架構(gòu)師耿太平在會(huì)上，重點(diǎn)詳細(xì)解讀了聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略，以及具體落地實(shí)踐。他表示：“在實(shí)際業(yè)務(wù)實(shí)踐中，聯(lián)想AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施聚焦大模型訓(xùn)練、訓(xùn)推一體、AI For Science和AI生成四大AI應(yīng)用場(chǎng)景，提供軟硬件整體方案來(lái)落地聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略。”

（聯(lián)想中國(guó)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部架構(gòu)師耿太平）

錨定AI算力，聚焦四大場(chǎng)景打造AI導(dǎo)向基礎(chǔ)設(shè)施

全球人工智能發(fā)展洶涌澎湃，算力規(guī)模不斷攀升。截止2021年，中國(guó)的算力規(guī)模達(dá)到203EFLOPS，僅次于美國(guó)位居世界第二，年增長(zhǎng)率為53%，高于全球平均的增長(zhǎng)率10個(gè)百分點(diǎn)。會(huì)上，耿太平表示，目前AI算力規(guī)模已經(jīng)超過(guò)通用算力，未來(lái)預(yù)計(jì)到2026年，僅中國(guó)的AI算力規(guī)模就會(huì)達(dá)到1271.4 EFLOPS，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3%，AI算力成為算力發(fā)展的主要方向。

面對(duì)日益增長(zhǎng)的AI算力需求，聯(lián)想在今年8月，正式發(fā)布AI算力戰(zhàn)略，全面打造以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施。耿太平介紹道，聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略具備AI賦智和綠色賦能兩大特征。其中，AI賦智為，100%算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品支持AI，50% 基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)投入在AI領(lǐng)域，全面AI技術(shù)覆蓋全域AI應(yīng)用；綠色賦能是指，全面布局和引領(lǐng)液冷技術(shù)，打造液冷集群方案燈塔，以綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施助推智算產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（聯(lián)想全面打造AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施）

AI算力戰(zhàn)略引導(dǎo)下，耿太平分享稱，在實(shí)際的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，聯(lián)想推出了AI算力全棧全域框架，聚焦四大應(yīng)用場(chǎng)景，提供軟硬件的整體方案來(lái)推動(dòng)AI戰(zhàn)略不斷落地。具體來(lái)看，聯(lián)想不僅提供豐富的AI算力所需的基礎(chǔ)設(shè)施，還通過(guò)整合不同算力需求的AI軟件平臺(tái)，高效覆蓋大模型訓(xùn)練、訓(xùn)推一體、AI for Science和AI生成四大應(yīng)用場(chǎng)景，從而更好地賦能AI行業(yè)生態(tài)。

耿太平進(jìn)一步闡述道：“AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器和AI訓(xùn)推一體服務(wù)器+Lenovo AI Master軟件的方案，可以覆蓋大模型訓(xùn)練和訓(xùn)推一體場(chǎng)景的應(yīng)用；科學(xué)計(jì)算異構(gòu)服務(wù)器+LiCO軟件的組合，可以覆蓋AI for Science場(chǎng)景的應(yīng)用；AI生成服務(wù)器+NVIDIA OVE軟件的組合，可以覆蓋AI生成場(chǎng)景的應(yīng)用。”

截至目前，聯(lián)想已成為全球第三大AI基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器供應(yīng)商，全面覆蓋云端、邊緣算力場(chǎng)景，同時(shí)滿足AI大模型和傳統(tǒng)模型的訓(xùn)練、推理需求，并實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用場(chǎng)景的深度覆蓋，目前已實(shí)現(xiàn)智慧制造、智慧醫(yī)療、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域的應(yīng)用。

澎湃算力，構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)AI基礎(chǔ)設(shè)施底座

AI通用大模型以燎原之勢(shì)席卷全球，帶動(dòng)算力需求和參數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，構(gòu)建滿足其發(fā)展的AI算力最為緊迫。

第一大場(chǎng)景是AI大模型訓(xùn)練。會(huì)上，耿太平分析稱，Open AI最新GPT-4模型算力需求是GPT-3的59倍，模型參數(shù)量是GPT-3的10倍以上。為滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施需具備縱向高性能擴(kuò)展和橫向靈活擴(kuò)展能力。聯(lián)想在今年8月推出的聯(lián)想問(wèn)天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器很好的滿足了這一需求，具有澎湃性能巨幅提升、靈活架構(gòu)按需配比和擴(kuò)展不同算力等特點(diǎn)。

（聯(lián)想問(wèn)天 WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器）

性能方面，該服務(wù)器可提供32PFLOPS的AI算力，支持高達(dá)400Gb/s的高性能網(wǎng)絡(luò)，擁有高達(dá)640GB的HBM3高速顯存。由于搭載的H800GPU相較上一代的GPU AI性能有高達(dá)3.44倍的提升，同時(shí)升級(jí)了第4代Tensor Core和 Transformer的引擎，使得大模型AI訓(xùn)練提升9倍，大模型AI推理性能提升30倍。靈活架構(gòu)方面，該服務(wù)器通過(guò)采用了GPU Direct Storage (GDS) 技術(shù)，讓GPU與NVMe直接進(jìn)行數(shù)據(jù)的通訊，同時(shí)實(shí)現(xiàn)GPU與NVMe 靈活配比（1:1或2:1），大幅提高程序載入數(shù)據(jù)的速度，提升大模型訓(xùn)練的性能。

第二大場(chǎng)景是訓(xùn)推一體場(chǎng)景。為應(yīng)對(duì)大模型推理和傳統(tǒng)訓(xùn)練以及云游戲、模擬仿真等多元算力需求，聯(lián)想問(wèn)天WA5480 G3 AI 訓(xùn)推一體服務(wù)器可支持業(yè)界主流的PCle規(guī)格的AI加速卡，可以按照?qǐng)鼍耙竽K化配置GPU算力。該服務(wù)器還支持豐富生態(tài)，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)拓?fù)浜徒Y(jié)構(gòu)的兼容性設(shè)計(jì)以及軟件的調(diào)優(yōu)，可支持Intel、寒武紀(jì)、摩爾等多元AI芯片。此外，該服務(wù)器安全可靠，通過(guò)N+N冗余的電源設(shè)計(jì)和動(dòng)態(tài)的軟件監(jiān)控，可確保無(wú)間斷運(yùn)行和穩(wěn)定的性能。

可以看出，聯(lián)想問(wèn)天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器和WA5480 G3 AI 訓(xùn)推一體服務(wù)器專為AI大模型而生，滿足AI大模型所需的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和推理需求。耿太平還表示，兩款服務(wù)器在保證高性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了低功耗運(yùn)行。其中，聯(lián)想問(wèn)天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器通過(guò)創(chuàng)新三層獨(dú)立風(fēng)道設(shè)計(jì)，根據(jù)不同的部件，散熱特征進(jìn)行優(yōu)化，可以節(jié)省散熱功耗1000瓦。

綠色算力，加速AI技術(shù)高效利用

除了AI大模型蓬勃發(fā)展， AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合帶動(dòng)AI應(yīng)用不斷落地掀起產(chǎn)業(yè)智能化變革。聯(lián)想不僅聚焦通用人工智能領(lǐng)域，還看重AI與產(chǎn)業(yè)深度融合，致力于為行業(yè)智能化變革打造算力“新基建”。

第三大場(chǎng)景是AI for Science，科學(xué)計(jì)算和AI在加速融合。一方面AI算法科學(xué)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新發(fā)展。如在氣象領(lǐng)域，F(xiàn)orecastNet模型可將氣象預(yù)測(cè)的速度提升4.5萬(wàn)倍。在生命科學(xué)領(lǐng)域，Alpha Fold2可以幫助科學(xué)家精準(zhǔn)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。另一方面，針對(duì)計(jì)算密集型應(yīng)用，原來(lái)在CPU上的科學(xué)算法在不斷向異構(gòu)計(jì)算進(jìn)行遷移，如材料科學(xué)領(lǐng)域的VASP和冷凍電鏡RELION，因此當(dāng)前科學(xué)計(jì)算算力基礎(chǔ)設(shè)施既需要滿足傳統(tǒng)的科學(xué)計(jì)算，又需要兼顧日益增長(zhǎng)的AI需求。

基于此，聯(lián)想推出了科學(xué)異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器——聯(lián)想Think System SD650-I V3。這款服務(wù)器可實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多元，CPU和GPU的比例是1:2，可以進(jìn)行最佳的異構(gòu)計(jì)算。此外，GPU的雙精度算力單節(jié)點(diǎn)額可達(dá)到210TFLOPS，GPU之間可通過(guò)Xelink進(jìn)行高速互聯(lián)。該服務(wù)器還具有極致高密和綠色節(jié)能的特點(diǎn)：42U整機(jī)柜可以支持多達(dá)144顆GPU，提供7.5PFLOPS的雙精度算力； PUE小于1.1, 全水冷設(shè)計(jì)，零噪音，可支持余熱回收。

（聯(lián)想Think System SD650-I V3）

最后一個(gè)是AI生成場(chǎng)景，即 AI生成技術(shù)與各行各業(yè)深度結(jié)合，在未來(lái)數(shù)字工廠、數(shù)字孿生地球、火勢(shì)蔓延模擬、5G信號(hào)模擬等虛擬應(yīng)用場(chǎng)景加速落地，不斷刷新AI創(chuàng)新行業(yè)的想象力。而這些應(yīng)用背后都需要強(qiáng)大的AI算力支持，逼真且低延遲的渲染能力、整合離散的設(shè)計(jì)工具和協(xié)同多人在線實(shí)時(shí)工作能力等。

聯(lián)想在這些領(lǐng)域進(jìn)行了領(lǐng)先布局，推出了AI生成OVX基礎(chǔ)設(shè)施方案。該方案包含高速全閃存儲(chǔ)（DSS-G）用于存放海量的數(shù)據(jù)、國(guó)內(nèi)首款OVX3.0認(rèn)證的AI生成服務(wù)器，OVX SR675 V3，搭載英偉達(dá) Omniverse Enterprise軟件一起來(lái)提供AI+渲染能力，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)多種軟件工具和多人多地的在線實(shí)時(shí)協(xié)作，還包含高速的交換機(jī)，為縱向和橫向的擴(kuò)展部署提供便利。

（聯(lián)想AI生成OVX基礎(chǔ)設(shè)施方案）

耿太平表示，在AI浪潮下，AI正加速與產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)智能生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)。聯(lián)想將以AI賦智、綠色賦能全面打造AI導(dǎo)向算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為助力AI賦能行業(yè)提供源源不斷的發(fā)展動(dòng)能。