我們常說要擁抱工業(yè)物聯網，實現萬物互聯的宏觀目標。實際上，微觀的價值才是我們真正需要的：工業(yè)物聯網本身并不是目的，獲得各個生產運營環(huán)節(jié)的數據并進行有效分析與決策，從而實現商業(yè)價值的最大化才是其終極使命。

今天，許多公司對物聯網應用都有了基本了解，但是他們有時會缺乏獨立應用的專門技能。盡管已經在步收集和存儲了數據，可這些數據通常沒有得到有效的使用。收集到的信息只有通過邏輯聯系和評估，才能實現具體的可測效益。

針對上述癥結，魏德米勒給出了讓廣大工業(yè)物聯網客戶更為簡單、輕松入門的有效方法：魏德米勒智能工業(yè)物聯網解決方案可以使用數據為運營和服務生成附加價值。從數據的采集、預處理、到數據通信和數據分析，魏德米勒提供從傳感器到云端的一系列全面產品組合，并開發(fā)契合客戶需求的解決方案，讓客戶建造全新的數字化設備或以數字化方式對現有設備進行改造。

1.打好數字化增值服務“地基”

傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數據采集往往僅局限于生產質檢階段，而魏德米勒能夠讓客戶以更為可靠的方式獲取數據，掌握綠色地帶和棕色地帶應用中有價值的數據和信息。綠色地帶和棕色地帶項目之間有著顯著區(qū)別。綠色地帶項目涉及到如何建造完全數字化的機器/設備。而在棕色地帶項目中，設備/機器群組則尚未與工業(yè)物聯網相兼容。后者目前適用于大部分裝機用戶。因此，當今機器和設備的數字化改造符合客戶的根本利益。魏德米勒不會介入已安裝的自動化技術，而是會建立平行架構。

客戶的數字數據可以通過聯接至多種控制器和機器的接口獲取，傳感器數據則由I/O 系統(tǒng) u-remote（IP20 和 IP67）獲取，另外，能源數據和流程信息可以通過電能表或 PROtop 電源獲取。使用模擬信號轉換器則能夠獲取和復制模擬信號。

2.數據預處理的智能“初判”能力

通過云計算、云存儲、模糊識別與神經網絡等智能計算技術，以及前沿的物聯網技術，魏德米勒能夠在本地預處理數據，對現場的海量數據和信息進行初步篩選，形成初步見解，減少數據流和成本。

通過用于預處理和可視化的統(tǒng)一網絡工程工具軟件以及具有物聯網功能的u-control 網絡版獲取數據并進行預處理。具備移動接口的工業(yè)物聯網解決方案的物聯網網關，通過 Intel® Core™ i3、i5 和 i7 處理器將高性能集成至緊湊型 IPC。

3.數據通信是數據求解的重要“階梯”

如果說數據的采集與預處理是工業(yè)物聯網的“地基”，那么可靠的通信技術便是建造上層建筑、推進數據求解的重要“階梯”。魏德米勒能夠通過網絡基礎設施可靠地傳輸數據，為IT系統(tǒng)提供來自設備的高價值信息。

不僅能通過安全路由器以高安全性級別進行跨網絡通信，還可以由受控和非受控的開關與大范圍的網絡設備進行高效聯網，并且通過工業(yè) WLAN 構建移動終端設備的無線網絡聯接。

4.通過數據分析創(chuàng)造附加價值

深入挖掘數據價值，數據分析是不可或缺的一步。以數據為驅動的數字化服務是魏德米勒的理想初衷與踐行準則，幫助客戶在應用中獲取實實在在的附加價值。

通過云端平臺針對特定應用實現獨立于平臺的個性化服務，利用理想的資源管理方式鞏固和分析資源和能源使用情況。更為重要的是，客戶可基于人工智能技術開發(fā)新的商業(yè)模式，從工業(yè)分析中獲取大量的附加價值，無需深厚的 IT 知識即可通過遠程訪問 u-link 使用全球快捷服務，實現數據的進一步增值。

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